OpenAI 谈超级智能的治理
OpenAI 发文呼吁现在就开始思考超级智能的治理问题,即未来能力远超 AGI 的 AI 系统。
OpenAI 发文呼吁现在就开始思考超级智能的治理问题,即未来能力远超 AGI 的 AI 系统。
OpenAI 阐述了其确保 AI 系统安全构建、部署和使用的方法,称这对实现其使命至关重要。
OpenAI 宣布为 ChatGPT 实现插件的初步支持。插件是专为语言模型设计的工具,以安全为核心原则,可帮助 ChatGPT 获取最新信息、执行计算或使用第三方服务。
推荐理由:OpenAI 官方说明 ChatGPT 插件机制,读者可了解语言模型接入实时信息与第三方服务的最初设计思路。
OpenAI 发布《GPTs are GPTs: An early look at the labor market impact potential of large language models》,从劳动力市场角度初步观察大语言模型的潜在影响。该页面正文抓取失败,仅标题可用。
OpenAI 发布 GPT-4,称其为扩展深度学习规模的最新里程碑。GPT-4 是接受图像和文本输入、输出文本的大型多模态模型,在多个专业和学术基准上达到人类水平表现,但在许多真实场景中能力仍不及人类。
推荐理由:OpenAI 官方给出 GPT-4 的多模态输入输出形态与基准表现,可作为判断该模型能力边界的原始依据。
GPT-4 被用于 Duolingo,以填补关键语言学习空白。OpenAI 与 Duolingo 深化对话合作,将 GPT-4 引入语言学习场景。
冰岛正在使用 GPT-4 保护其语言。OpenAI 介绍了这一合作,旨在借助大模型技术应对冰岛语在数字时代面临的存续挑战。
Khan Academy 正在一项有限试点项目中探索 GPT-4 用于虚拟课堂教育的潜力。
Stripe 利用 GPT-4 简化用户体验并打击欺诈。
Be My Eyes 使用 GPT-4 改造视觉无障碍体验。
OpenAI 发布 GPT-4,可在创意与技术写作任务中与用户生成、编辑和迭代内容,例如创作歌曲、撰写剧本,或学习用户的写作风格。
OpenAI 利用 GPT-3 从客户反馈中快速提炼细致洞察。
OpenAI 通过微调 GPT-3 来驱动并规模化"代客制作"视频创作。原文未披露微调数据规模、版本号或可用性等具体细节。
OpenAI 应用 AI 研究团队的 Lilian Weng 就持续学习这一主题展开分享。
OpenAI 发布 Point-E,一个可根据复杂提示生成 3D 点云的系统。
OpenAI 发布新版嵌入模型,能力显著提升、成本更低且更易使用。官方称该模型在性能、价格和易用性上均有改进,但未披露具体参数规模、benchmark 分数或定价细节。
OpenAI 超级计算团队工程师 Christian Gibson 分享了发现后端系统细节的工作。他隶属于 OpenAI 的 Supercomputing 团队。
OpenAI 发布对话式模型 ChatGPT,以对话形式与用户交互。官方称该对话格式让 ChatGPT 能回答追问、承认自身错误、质疑错误前提并拒绝不当请求。
推荐理由:OpenAI 官方发布对话式模型 ChatGPT,说明其能追问、认错、质疑错误前提并拒绝不当请求。
Cohere、OpenAI 和 AI21 Labs 共同制定了一套初步的大语言模型部署最佳实践,适用于任何开发或部署大语言模型的组织。
OpenAI 宣布 Codex 现已通过 OpenAI API 为 70 个不同应用提供能力,覆盖多种使用场景。
推荐理由:OpenAI 官方披露 Codex 已通过 API 支撑 70 个不同应用,可了解其早期开发者生态的覆盖规模。
OpenAI 公开征集研究意向,邀请各方参与研究大型语言模型的经济影响。
OpenAI 分享了在语言模型安全与滥用问题上的最新思考,希望帮助其他 AI 开发者应对已部署模型的安全与滥用问题。
OpenAI 发布 GPT-3 定制功能,开发者可通过单条命令对 GPT-3 进行微调,以适配自己的应用。
OpenAI 宣布推出 OpenAI Residency,作为其支持和培养 AI 人才努力的一部分。
OpenAI 宣布其 API 不再需要等待名单即可使用,官方称更广泛的开放得益于安全方面的进展。
推荐理由:OpenAI 官方宣布 API 取消等待名单,读者可据此了解其开放范围与安全进展的关联。
OpenAI 利用人类反馈来扩展 AI 系统在难以评估任务上的人类监督能力,并将其应用于书籍摘要任务。
OpenAI 推出改进版 Codex,这是其将自然语言转换为代码的 AI 系统,从今天起通过 API 以私测形式发布。
推荐理由:OpenAI 官方公布 Codex 改进版并开放 API 私测,读者可据此了解自然语言转代码能力的开放节奏。
OpenAI 表示,已有超过 300 个应用通过其 API 提供由 GPT-3 驱动的搜索、对话、文本补全等 AI 功能。
OpenAI 发布组织架构更新,称过去一年经历了剧烈变化与增长。
OpenAI 已同意将 GPT-3 授权给微软,用于微软自身的产品和服务。
推荐理由:OpenAI 将 GPT-3 授权给微软用于自家产品和服务,读者可据此了解早期大模型商业授权的合作形态。
OpenAI 发布了一个 API,用于访问 OpenAI 开发的新 AI 模型。
推荐理由:OpenAI 官方宣布开放 API 以调用其新开发的 AI 模型,是了解其模型对外提供方式的早期节点。
微软向 OpenAI 投资 10 亿美元,支持其构建通用人工智能(AGI)并让经济收益广泛分布。双方将在 Microsoft Azure 内合作开发可扩展至 AGI 的硬件和软件平台,联合研发新的 Azure AI 超算技术,微软同时成为 OpenAI 的独家云服务提供商。
推荐理由:微软向 OpenAI 投资 10 亿美元并成为其独家云服务商,读者可据此了解双方在 Azure 上共建 AGI 平台的早期合作框架。
OpenAI 于 3 月 3 日举办首届黑客松,共有 100 位人工智能社区成员参与。
OpenAI 将于 3 月 3 日(周六)在旧金山 Mission District 办公室举办 talks 与 hackathon。
OpenAI 宣布欢迎新的捐赠者加入。
OpenAI 创建了一套完全在仿真中训练、并部署到实体机器人上的机器人系统,机器人在看过一次演示后就能学会一项新任务。
OpenAI 训练出全球首个完全在模拟环境中学习、并部署于实体机器人的垃圾邮件检测 AI。
OpenAI 公布一项新研究,让 AI 智能体在协作中发展出自己的语言进行沟通。该研究展示了智能体如何通过互动自发形成交流方式,而非依赖人类预设的沟通规则。
OpenAI 团队现已达到 45 人,正共同推进 AI 能力前沿,包括验证新想法、创建新软件系统以及在机器人上部署机器学习。
OpenAI 发布 Universe 软件平台,用于在游戏、网站及其他应用中衡量和训练 AI 的通用智能。该平台覆盖全球范围内的游戏、网站和其他应用资源。