推荐理由：BBVA 把 ChatGPT Enterprise 铺到 10 万名员工，并借与 OpenAI 的合作推进银行 AI 转型，可看大型金融机构的规模化路径。

推荐理由：LSEG 用 OpenAI 在全球业务中规模化可信 AI，覆盖 4000 名员工并缩短发布周期，可作为大型企业落地的参照。

推荐理由：Notion 用 Codex 一次生成规格并开发网页端 AI 语音输入，可看小团队如何借编码智能体放大工程产能。

推荐理由：Endava 用 AI 智能体、ChatGPT Enterprise 和 Codex 重构软件交付，可看企业级智能体落地的切入方式。

推荐理由：Wasmer 用 Codex 与 GPT-5.5 开发边缘 Node.js 运行时的提速数据，可作为开发工具落地效果的参照。

推荐理由：Travelers 用 OpenAI 构建理赔助手并在全美上线，可看到保险理赔场景的智能体落地路径。

推荐理由：波士顿儿童医院用 OpenAI 技术辅助诊断，已确诊 40 余例罕见病，可看医疗场景的落地路径。

推荐理由：Endava 用 Codex 把需求分析从数周压缩到数小时，可作为软件交付环节引入智能体的参考。

推荐理由：OpenAI 与 Thrive、Crete 用 Codex 构建可自我改进的税务智能体，读者可了解其自动化报税与提效思路。

推荐理由：维珍航空在固定假日出行截止期前用 Codex 重做移动应用，可看交付节奏与质量指标的变化。

推荐理由：医疗系统用 ChatGPT for Healthcare 压缩行政负担，可观察大模型在临床外流程中的落地切入点。

推荐理由：Ramp 工程团队用 Codex 做代码评审，反馈从数小时缩短到几分钟，可参考其落地方式。

推荐理由：Sea Limited 在工程团队部署 Codex 推进 AI 原生开发，可观察亚洲大型科技公司的智能体编码落地路径。

推荐理由：原文给出 NVIDIA 工程与研究团队用 Codex 交付生产系统和跑通研究实验的场景，可观察 AI 编码工具在真实研发流程中的用法。

推荐理由：Parloa 用 OpenAI 模型构建语音客服智能体，读者可了解企业如何设计、模拟并部署实时语音交互。

推荐理由：Uber 在全球实时交易场景中接入 OpenAI 驱动 AI 助手与语音功能，可观察大模型在出行平台的落地方式。

推荐理由：材料给出银行内部助手的具体场景与每日节省时长，可据此判断同类办公智能体的落地切入点。

推荐理由：OpenAI 官方客户故事，展示 Choco 用其 API 自动化食品分销流程，可了解智能体在真实业务中的落地方式。

推荐理由：凯悦在全球员工中部署 ChatGPT Enterprise，并用到 GPT-5.4 与 Codex，可看酒店业如何把大模型铺到一线运营。

推荐理由：材料给出 Gradient Labs 用 GPT-4.1 与 GPT-5.4 mini、nano 驱动银行客服智能体的组合，可看模型选型与低延迟诉求的对应关系。

推荐理由：Wayfair 用 OpenAI 模型做客服工单分流和商品属性补全，可看电商场景的自动化落点。

推荐理由：材料仅给出场景与做法方向，缺少具体指标，读者可先了解资管机构如何把模型评测与智能体工作流接入投研。

推荐理由：OpenAI 面向美国政府推出定制版 ChatGPT 并部署到 GenAI.mil，可了解其进入国防场景的交付方式。

推荐理由：OpenAI 公开自建内部数据智能体的技术组合，读者可了解其用 GPT-5、Codex 与记忆机制处理大规模数据集的做法。

推荐理由：Zenken 全员部署 ChatGPT Enterprise 后，销售准备时间缩短、提案成功率提升，可看精简团队如何用 AI 工作流补人力。

推荐理由：Netomi 用 GPT-4.1 与 GPT-5.2 支撑企业级智能体的并发、治理与多步推理，可看规模化落地的工程取舍。