OpenAI 研究揭示人们如何使用 ChatGPT
OpenAI 基于迄今规模最大的 ChatGPT 使用研究,揭示该工具如何通过个人与职业用途创造经济价值。研究显示,ChatGPT 的采用正从早期用户向更广泛人群扩展,逐步缩小差距并融入日常生活。
OpenAI 基于迄今规模最大的 ChatGPT 使用研究,揭示该工具如何通过个人与职业用途创造经济价值。研究显示,ChatGPT 的采用正从早期用户向更广泛人群扩展,逐步缩小差距并融入日常生活。
OpenAI 发布新研究,解释语言模型产生幻觉的原因。研究结果显示,改进评测方式有助于提升 AI 的可靠性、诚实性与安全性。
推荐理由:OpenAI 从评测角度解释大模型幻觉的成因,读者可据此理解评测改进与模型可靠性之间的关系。
DoorDash 首席人力官 Mariana Garavaglia 在对话中介绍了公司如何规模化推进 AI 应用,让员工更快地构建、学习和创新。
Model ML CEO Chaz Englander 在 OpenAI Executive Function 系列访谈中,讲述 AI 原生基础设施与自主智能体如何重塑金融服务工作流。
OpenAI 发文称 AI 将为更多人解锁比历史上任何技术都多的机会,若方向正确,AI 能赋予每个人前所未有的能力。作者自述是务实的技术人,看重技术对人的生活的直接影响,而非技术本身。
OpenAI 称 ChatGPT 的设计目标是实用、可信且可适配,让用户能把它变成自己的工具。该表述以“设计即知识自由”为理念,强调产品在可定制性上的取向。
OpenAI 推出 AI stories,聚焦 AI 为人们带来的日常收益,以此揭示更大的机遇。Sam Altman 曾写道,人类正进入 Intelligence Age,AI 将帮助人们变得远比以往更有能力。科学、医学、教育、国防等当今最大难题将不再看似无解,而是可以解决。
Canva 首席产品官兼联合创始人 Cameron Adams 分享了 Canva 如何用 AI 赋能创意。
OpenAI 提出从基于意图的机器人转向主动式 AI 智能体。原文未给出具体产品版本、参数规模或可用性信息。
OpenAI 表示正主动适应安全挑战,将全面的安全措施直接构建进其基础设施和模型中,以应对通往 AGI 道路上的安全问题。
LaunchDarkly 首席产品官 Claire Vo 分享了产品经理角色的变化、她的"反待办清单"以及如何打造 AI 原生的团队。
OpenAI deep research 被用于帮助贝恩公司(Bain & Company)理解复杂的行业趋势。该工具面向需要梳理大量信息的咨询研究场景,辅助分析人员把握行业动向。
OpenAI 提出以增加推理时计算来提升模型对抗鲁棒性的思路,即用更多推理算力换取对对抗攻击的抵抗能力。该方向探讨推理时计算与对抗鲁棒性之间的权衡关系。
OpenAI 发布文章阐述如何结合人类与 AI 推进红队测试。原文未披露具体模型版本、参数规模或 benchmark 数据,仅以标题点明人类与 AI 协同这一方向。
OpenAI 阐述了其安全实践,强调通用人工智能有潜力惠及生活几乎方方面面,因此必须以负责任的方式开发和部署。
OpenAI 分享了在 22 个国家开展对话所获得的洞察,并说明将如何把这些洞察纳入后续工作。
OpenAI 发文呼吁现在就开始思考超级智能的治理问题,即未来能力远超 AGI 的 AI 系统。
OpenAI 阐述了其确保 AI 系统安全构建、部署和使用的方法,称这对实现其使命至关重要。
OpenAI 发布《GPTs are GPTs: An early look at the labor market impact potential of large language models》,从劳动力市场角度初步观察大语言模型的潜在影响。该页面正文抓取失败,仅标题可用。
OpenAI 应用 AI 研究团队的 Lilian Weng 就持续学习这一主题展开分享。
Cohere、OpenAI 和 AI21 Labs 共同制定了一套初步的大语言模型部署最佳实践,适用于任何开发或部署大语言模型的组织。
OpenAI 公开征集研究意向,邀请各方参与研究大型语言模型的经济影响。
OpenAI 分享了在语言模型安全与滥用问题上的最新思考,希望帮助其他 AI 开发者应对已部署模型的安全与滥用问题。
OpenAI 公布一项新研究,让 AI 智能体在协作中发展出自己的语言进行沟通。该研究展示了智能体如何通过互动自发形成交流方式,而非依赖人类预设的沟通规则。
OpenAI 发文阐述其“特别项目”(Special projects)的取向:有影响力的科学工作要选对问题,不仅要有趣,更要其解决方案真正有意义。
OpenAI 公布其技术目标:构建安全的 AI,并确保 AI 带来的益处尽可能广泛且均衡地分配。这一使命同时涵盖安全性与普惠性两个方向。